Python 依赖管理与 Conda 常用命令

方法一：pip freeze方法（不推荐）

1、查看包

pip freeze 是一个 Python 命令，用于列出当前虚拟环境（virtual environment）中安装的所有 Python 包及其版本。这个命令在创建项目的依赖清单（requirements.txt）时非常有用，以便在其他环境中重新安装相同的依赖包。

使用 Pycharm 打开工程，在下方中打开Terminal终端，输入pip freeze ，可查看项目所安装的所有第三方库。

pip freeze

2、生成requirements.txt

在终端中输入pip freeze > requirements.txt，可在工程目录下生成requirements.txt文件，其中包含当前虚拟环境中安装的所有 Python 包及其版本。

pip freeze > requirements.txt

方法二：使用第三方库pipreqs（推荐）

使用第三方库pipreqs生成项目的 requirements.txt 文件，pipreqs会分析项目中的 Python 源代码文件，找出所有依赖的包，并将它们及其版本写入 requirements.txt 文件。pipreqs可以只将用到的库生成到requirements.txt文件。

1、先安装pipreqs库

在终端中使用 pip 命令方法安装：

pip install pipreqs

2、生成requirements.txt

在当前目录使用pipreqs命令：

pipreqs ./ --encoding=utf8  --force

–encoding=utf8 ：为使用utf8编码 –force ：强制执行，当生成目录下的requirements.txt存在时覆盖 . /: 在哪个文件生成requirements.txt 文件

在终端中看到，已经成功生成了requirements.txt 文件。

一键安装需要的库

pip install -r requirements.txt

使用 pip freeze 方法的优点是它简单易用，但它会包含虚拟环境中所有已安装的包，而不仅仅是项目所需的包。这可能会导致 requirements.txt 文件中包含不必要的依赖项。

相比之下，pipreqs 是一个更精确的方法，因为它会分析项目中的 Python 源代码文件，找出所有依赖的包，并将它们及其版本写入 requirements.txt 文件。这样，生成的 requirements.txt 文件只包含项目所需的依赖项，更加干净和易于管理。

附加conda常用指令

查看conda的环境配置
```
conda config --show
```
创建虚拟环境
```
conda create -n env_name python=3.8
```

查看有哪些虚拟环境

conda env list
conda info -e
conda info --envs

激活虚拟环境
```
conda activate env_name
```
退出虚拟环境
```
conda activate
conda deactivate
```
删除虚拟环境
```
conda remove --name env_name --all
```
如果只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是：
```
conda remove --name env_name  package_name
```
导出环境

很多的软件依赖特定的环境，我们可以导出环境，这样方便自己在需要时恢复环境，也可以提供给别人用于创建完全相同的环境。
```
#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f  myenv.yml
```
将版本变更到指定版本
```
conda install python=3.5
```

清理anaconda缓存

conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)